Deep Learning Techniques to Detect Botnet

Tóm tắt

Abstract— Over the past time, the world has
witnessed an unprecedented explosion of Deep
Learning. Besides thedevelopment of Information
Technology, security and safety threats are also
increasing, one of which is the Botnet network.
Botnet network is increasingly complex and difficult
to detect, and traditional techniques are no longer
effective, so one of the urgent problems today is to
find an effective solution to detecting botnets [2].
Based on the characteristics of deep learning such
as scalability, performance, execution time,
interpretability, etc., therefore, in this paper, the
author proposes to use deep learning techniques to
detect Botnet networks.
Tóm tắt— Thời gian qua, thế giới chứng kiến sự
bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa từng có của Deep
Learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ
thông tin, các mối đe doạ về an ninh, an toàn cũng
ngày càng tăng lên, một trong những mối đe doạ đó
chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức
tạp và khó phát hiện, các kỹ thuật truyền thống
không còn phát huy được nhiều tác dụng, vì vậy một
trong những vấn đề cấp thiết hiện nay đó là tìm ra
được một giải pháp thật hiệu quả trong phát hiện
mạng Botnet [2]. Dựa trên những đặc điểm của học
sâu như: khả năng mở rộng hiệu suất, thời gian thực
hiện, khả năng diễn giải… do đó, trong bài báo này,
tác giả đề xuất sử dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện
mạng Botnet.